Bij een melding van een natuurbrand met een hoog uitbreidingsrisico wordt automatisch een drone van het Team Digitale Verkenning (TDV) ingezet. Deze drone levert vanuit de lucht waardevolle informatie. Tot voor kort werden brandhaarden nog handmatig ingetekend volgens landelijke afspraken. Een proces dat relatief veel tijd kost.
“Ook bij natuurbranden telt elke seconde,” zegt Adriaan ter Huurne, specialist natuurbrand bij Brandweer Twente. “Daarom zijn we op zoek gegaan naar een innovatieve oplossing die snellere beeldvorming mogelijk maakt.”
Halverwege 2025 startte Brandweer Twente samen met de ICT-afdeling een samenwerking met MEJOR Technologies. Dit resulteerde in de ontwikkeling van nieuwe software die het proces aanzienlijk versnelt.
De ontwikkelde software, CHRIS, analyseert real-time dronebeelden en zet deze direct om in bruikbare operationele informatie. Zowel kleurbeelden als infraroodbeelden worden automatisch verwerkt.Op basis van infraroodbeelden tekent CHRIS zelfstandig vuurpolygonen in en berekent het direct belangrijke gegevens zoals locatie, oppervlakte en omtrek van de brand. Dit gebeurt zelfs onder rooklagen en bij beperkte zichtbaarheid. Handmatig intekenen is daardoor niet meer nodig. Het resultaat: aanzienlijke tijdwinst én betrouwbaardere informatie voor de hulpdiensten.
De afgelopen maanden is CHRIS uitgebreid getest tijdens een demo- en pilottraject. Tijdens een praktijktest werd een bewegende brand van ongeveer 400 m² gevolgd. Binnen enkele seconden waren zowel kleur- als infraroodbeelden beschikbaar, gecombineerd met automatisch gegenereerde vuurpolygonen in één centraal dashboard. Op basis van deze resultaten is de software verder doorontwikkeld voor operationeel gebruik.
De kracht van CHRIS zit niet alleen in het gebruik van infraroodbeelden, maar vooral in de automatische analyse ervan. Waar infraroodbeelden al beschikbaar waren via drones, vertaalt CHRIS deze gegevens direct naar concrete, bruikbare inzichten. Daarnaast maakt de software het mogelijk om de ontwikkeling van een brand in de tijd te volgen. Door beelden van verschillende momenten te vergelijken, ontstaat inzicht in de snelheid en richting van een brand. Dit helpt bevelvoerders om patronen te herkennen, risico’s beter in te schatten en uitbreiding sneller te signaleren.
